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2026-07-23 17:52:03 +09:00
commit 66d7052684
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@@ -0,0 +1,81 @@
+from clearml import PipelineController
+
+# ---------------------------------------------------------
+# 1. 인라인(Inline) 파이썬 함수 형태의 Step
+# (PipelineDecorator.component 대신 순수 함수로 작성 후 Controller에서 래핑)
+# ---------------------------------------------------------
+def generate_number() -> int:
+    import random
+    random.seed(None)
+    num = random.randint(1, 10)
+    print(f"Generated number: {num}")
+    return num
+
+def evaluate_number(num: int) -> str:
+    if num > 5:
+        result = 'Max'
+    else:
+        result = 'Min'
+    print(f"Input number {num} is '{result}'.")
+    return result
+
+# ---------------------------------------------------------
+# 2. PipelineController를 이용한 파이프라인 뼈대 생성
+# ---------------------------------------------------------
+pipe = PipelineController(
+    name='Test Pipeline v1', 
+    project='My Pipeline Project11', 
+    version='1.1',
+    repo='https://git.devcafe.kr/ClearML/task1.git',
+    repo_branch='main',
+    add_pipeline_tags=False
+)
+
+# 기본 실행 큐 설정
+pipe.set_default_execution_queue('default')
+
+# ---------------------------------------------------------
+# 3. Step 추가: 일반 함수(로컬 로직)와 외부 Git Task(원격 로직) 혼용
+# ---------------------------------------------------------
+
+# Step 1: 위에서 정의한 파이썬 함수를 파이프라인 Step으로 추가 (Decorator 역할 대체)
+# pipe.add_function_step(
+#     name='generate_step',
+#     function=generate_number,
+#     function_return=['number'],
+# )
+
+# # Step 2: Step 1의 결과를 파라미터로 받는 또 다른 함수 Step
+# pipe.add_function_step(
+#     name='evaluate_step',
+#     function=evaluate_number,
+#     # Step 1의 출력값(number)을 evaluate_number의 인자(num)로 전달 (템플릿 문법 사용)
+#     function_kwargs={'num': '${generate_step.number}'},
+#     function_return=['size_label'],
+#     parents=['generate_step'], # 의존성: generate_step이 끝나야 실행됨
+# )
+
+pipe.add_step(
+    name='external_git_step',
+    # parents=['evaluate_step'],
+    # 여기에 위에서 만든 태스크의 위치를 지정합니다.
+    base_task_project='Normal_Object_Detection',
+    base_task_name='model-yolo26-human',
+    # 파라미터는 똑같이 오버라이드 가능합니다.
+    parameter_override={
+        'Args/image_url': "https://acai.ketidev.kr:20443/detect/image/202606/20260619_145116_image.jpg"
+    }
+)
+
+# print(pipe.artifacts['final_result'])
+
+# ---------------------------------------------------------
+# 실행 부
+# ---------------------------------------------------------
+if __name__ == '__main__':
+    # 로컬에서 실행 테스트
+    # pipe.start_locally(run_pipeline_steps_locally=True)
+    
+    # 또는 원격 큐로 전송하여 파이프라인 전체를 원격 실행
+    pipe.start(queue='default')
+